作業內容:找出台北市滿足三種條件之區域
條件:
1.濕度介於75%~85%
2.人口密度介於5000~15000 Pop/km^2
3.與高速公路介於1km~5km之區域
成果:
心得:這次的作業幾乎是把這學期所學到的部分全部都用上，包括上次作業的數值地形應用、數化地圖、屬性篩選、Buffer、相交及切除地圖等，雖然操作並不困難但是非常花時間，但也順便複習一下這學期所學到的東西，為之後的期末考做準備。
另外補充上次的作業，因QGIS有從網路上載入底圖的功能，只要座標系統有對上就能知道這些點位的所在位置，因此我試著將Google map與點位座標進行套疊，發現這些點位是位在苗栗的火炎山附近。
之後我又試著將內插完的圖套疊到Google Map上，結果發現內插出來的成果與現地有些出入。
反距離權重法(IDW):
三角內插(TIN):
GIS相關網站介紹:
網站名稱: Relative humidity-meteoblue
介紹:這個網站是Weather Princeton-meteoblue其中一個關於濕度的頁面，裡面有全球各地區每個時段的濕度，從早上1:00開始每隔3小時做一次更新。
Meteoblue是由瑞士巴塞爾大學與美國國家海洋暨大氣總署及美國國家環境預報中心合作所創建的一個氣象平台。
歐洲各地區之濕度:
亞洲各地區之濕度:
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